Biznesa inteliģence ar MS Power BI

Aprīlis 14, 2020, 9:00 - 17:00
Aprīlis 15, 2020, 9:00 - 17:00
Aprīlis 16, 2020, 9:00 - 17:00

SSE Riga, Strēlnieku 4a

 

Kļūsti par datu analītikas meistaru! Kursa pasniedzējs sniegs pilnu apskatu atskaišu sagatavošanā, sākot no datu apstrādes un modelēšanas un beidzot ar atskaišu un interaktīvu prezentāciju izveidi, kā arī praktiski parādīs kā izveidot atskaites un datu stāstus (story-telling). Pasniedzējs izskaidros darbības soļus un priekšnosacījumus labākajai praksei, veidojot atskaites uzņēmumā.

Ricards

Rihards Garančs

Kursa pasniedzējs Rihards Garančs konsultē un apmāca kompānijas datu vizualizācijā un automatizācijā. Rihards ir SSE Riga absolvents ar sešu gadu pieredzi FMCG sektorā finanšu, loģistikas un komercfunkcijās. Praktisko pieredzi Rihards ieguvis, strādājot par biznesa analītiķi un vēlāk par Rietumeiropas finanšu biznesa partneri, izstrādājot biznesa inteliģences un atskaišu automatizācijas risinājumus. Pašlaik Rihards papildina zināšanas maģistra programmā Singapūrā.

 

Konteksts

Kurss atklās veidu, kā automatizēt datu apstrādi bez programmēšanas priekšzināšanām, kā pareizi sagatavot datubāzes, apvienot datus no vairākiem datu avotiem un izveidot datu modeli tālākai analizēšanai un vizualizēšanai efektīvā veidā, kas neprasīs lielus ieguldījumus atskaišu uzturēšanā vai izmaiņu veikšanā.

Kurss arī sniegs ieskatu par datu prezentāciju un ātru un uzskatāmu datu analīzi, mākslīgā intelekta iespējas, izstrādājot datu analīzi, kā arī ieskatu par datu pārvaldes plašajām iespējām MS Power BI programmā un izskaidros labo praksi un priekšnosacījumus, veidojot visaptverošu biznesa inteliģenci kompānijā.

Kam vajadzētu apmeklēt

Kurss ir paredzēts analītiķiem un profesionāļiem, kuri strādā ar lieliem datu apjomiem un kuri gatavo dažādas atskaites uzņēmumā. 

Saturs

Pirmā diena:

  • Ieskats dienas mērķos; BI rīku izvērtējums;
  • Perfektas datubāzes raksturojums un tās izveidošana;
  • Datu apstrādes automatizēšana;
  • Dažādu datubāžu apvienošana un datu modeļa izveidošana;
  • Power BI pamatfukcijas un to efektīvs pielietojums;
  • Dienas apmācību kopsavilkums un jautājumi.

 

Otrā diena :

  • Ieskats dienas mērķos; labās prakses piemēri datu apstrādē;
  • Datu analīzes un vizualizācijas pamati ar Power BI;
  • Padziļināta datu modelēšana, datubāžu sasaistīšana un interaktīva datu vizualizācija;
  • CALCULATE funkcija, laika inteliģences funkciju apskats;
  • Bookmarks un Tooltips izveide; 
  • Dienas apmācību kopsavilkums un jautājumi.

 

Trešā diena:

  • Ieskats dienas mērķos; labās prakses principa izklāstījums atskaišu standarta izstrādē;
  • Datu pārvaldība un drošība;
  • Datu kvalitatīvas analīzes automatizācija un nākotnes perspektīvas;
  • Mākslīgā intelekta pielietojums atskaišu izgatavošanā un vizualizācijās;
  • Data Driven Decision Making: interaktīvu datu vizualizācijas ieviešana organizācijā un pārmaiņu vadība, atsekošana;
  • Dienas apmācību kopsavilkums un jautājumi.

Dalības maksa

950 EUR + PVN agrās pieteikšanās maksa (ja apmaksa tiek veikta līdz 7.aprīlim)
1050 EUR + PVN standarta maksa

Ja kādu iemeslu dēļ nevarēsiet piedalīties kursā, esiet laipni aicināti informēt mūs par personu, kas Jūs aizvietos. Ja vēlaties atcelt dalību kursā pavisam, lūdzam par to ziņot rakstiski. Ja atcelsiet dalību kursā mazāk kā mēnesi pirms programmas sākuma datuma, atmaksāsim tikai 50% no kursa maksas.

Iesniedzot formu (zemāk), Jūs garantējat dalības maksas apmaksu un apstipriniet, ka iesniegtā informācija ir pareiza un esat iepazinies ar atcelšanas noteikumiem.

Lai demonstrētu datu pārvaldes plašās iespējas MS Power BI programmā,kuras apgūsiet kursā, zemāk norādītajā piemērā ir atspoguļoti noteiktu produktu grupu tirgus dati. Piemērā ir demonstrēta labā prakse kā Power BI risinājums sniedz iespēju atspoguļot datu analīzi dažādos griezumos, dinamiski pielāgojot nepieciešamo informāciju, atbilstoši noteiktai situācijai un datu analīzes nepieciešamībai.  
 

Pieteikties programmai:

* – Required fields

Programme Calendar

Evita Kirilova
Executive Education Programme Manager. Read More